مدیریت انرژی نیروگاه مجازی بر پایه بهینه سازی مقاوم با پایش پیشامدهای ریزشبکه: مطالعه موردی خروج تکی خط

Authors

سهیل کعبه پهنه کلائی

دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق مرتضی رحیمیان

دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده مهندسی برق

abstract

در این مقاله، یک مدل بهینه سازی مقاوم برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه های خورشیدی، سیستم های ذخیره ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می شود. در مدل بهینه سازی مقاوم، پارامترهای غیرقطعی قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی به صورت بازه های اطمینان مدل سازی می شوند. از طرفی، با تجهیز ریزشبکه به فناوری شبکه هوشمند، امکان ارتباط دوسویه بین سیستم مدیریت انرژی و اجزای ریزشبکه و همچنین بین سیستم مدیریت انرژی و شبکه اصلی فراهم می شود. سیستم مدیریت انرژی با پایش وضعیت اجزای ریزشبکه و به روزرسانی اطلاعات مرتبط، تصمیم های مناسب را اتخاذ می کند. به این ترتیب، سیستم مدیریت انرژی به طور زمان-حقیقی از پیشامدهای ریزشبکه مانند خروج خطوط مطلع می گردد و تصمیم های اتخاذشده در ارتباط با تبادل با شبکه اصلی، تولید توان خورشیدی و قطع یا جابه جایی بار را اصلاح می کند. بازه های اطمینان قیمت انرژی الکتریکی و تولید توان خورشیدی بر اساس اطلاعات واقعی جمع آوری شده از بازار برق نیوانگلند آمریکا پیش بینی می شوند. اثر دقت پیش بینی، وقوع پیشامد و سطح اطمینان بر عملکرد مدل بهینه سازی مقاوم در یک ریزشبکه برق هوشمند بررسی می شود. نتایج شبیه سازی، عملکرد خوب مدل بهینه سازی مقاوم را در مقایسه با یک روش قطعی مرسوم آشکار می سازد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدیریت انرژی نیروگاه مجازی بر پایه بهینه‌سازی مقاوم با پایش پیشامدهای ریزشبکه: مطالعه موردی خروج تکی خط

در این مقاله، یک مدل بهینه‌سازی مقاوم برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه‌های خورشیدی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می‌شود. در مدل بهینه‌سازی مقاوم، پارامترهای غیرقطعی قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی به‌صورت بازه‌های اطمینان مدل‌سازی می‌شوند. از طرفی، با تجهیز ریزشبکه به فناوری شبکه هوشمند، امکان ارتباط دوسویه بین سیستم مدیریت انرژی و اجزای ریزشبکه و ه...

full text

مدیریت انرژی نیروگاه مجازی با استفاده از روش برنامه‌ریزی تصادفی

در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی تصادفی برای مدیریت انرژی نیروگاه مجازی شامل ایستگاه‌های خورشیدی، سیستم‌های ذخیره‌ساز و متقاضیان انرژی واقع در ریزشبکه برق ارائه می‌شود. در مدل برنامه‌ریزی تصادفی، عدم قطعیت در دسترس‌پذیری مؤلفه‌های ریزشبکه به‌صورت مجموعه‌ای از سناریوها مدل‌سازی می‌شوند. به‌علاوه، عدم‌قطعیت در قیمت انرژی و تولید توان خورشیدی مبتنی بر پیش‌بینی نقطه‌ای مدل‌سازی می‌شوند. مدیریت انرژ...

full text

مدیریت بهینه انرژی در سیستم های چند-ریزشبکه ای در بازار خرده فروشی انرژی بر پایه الگوریتم سلسه مراتبی تعاملی

چکیده: ارائه ساختاری ترکیبی از عملکرد اپراتور بازار و اپراتور شبکه توزیع در شبکه ای شامل چندین ریزشبکه (mg[i]) از اهداف این مقاله است که در آن اهداف مختلفی برای بازیگرانشبکه لحاظ شده است. mgهای دربرگیرنده منابع تولیدپراکنده، منابع ذخیره کننده  و بارهای پاسخ گو در ارتباط با شبکه بالادست می توانند به عنوان بازیگران مصرف کننده در جهت کمینه سازی قیمت تسویه بازار و یا تولیدکننده در راستای بیشینه­ساز...

full text

بهینه سازی و پایش مدیریت داده‌ها درشهرک‌های صنعتی با استفاده از GIS مطالعه موردی: شهرک صنعتی فرامان، کرمانشاه

طی چند دهه اخیر عواملی چون رشد جمعیت، نیاز به سطوح بالاتر اشتغال، محدودیت­های بخش کشاورزی و نیاز به فعالیت­های جدید ضرورت گسترش فعالیت­های صنعتی را در ایران بیش از پیش آشکار ساخته است. یک شهرک صنعتی، به عنوان بهینه­ترین روش استفاده از فضای جغرافیایی، مکانی برای تمرکز واحدهای صنعتی و تولیدی است. تصمیمات خوب درباره گسترش و مدیریت این شهرک­ها نیازمند داده­های فضایی قابل اعتماد است. بنابراین، برای ...

full text

مدیریت بهینه انرژی در سیستم‌های چند-ریزشبکه‌ای در بازار خرده‌فروشی انرژی بر پایه الگوریتم سلسه‌مراتبی تعاملی

چکیده: ارائه ساختاری ترکیبی از عملکرد اپراتور بازار و اپراتور شبکه توزیع در شبکه‌ای شامل چندین ریزشبکه (MG[i]) از اهداف این مقاله است که در آن اهداف مختلفی برای بازیگرانشبکه لحاظ شده است. MGهای دربرگیرنده منابع تولیدپراکنده، منابع ذخیره‌کننده  و بارهای پاسخ‌گو در ارتباط با شبکه بالادست می‌توانند به‌عنوان بازیگران مصرف‌کننده در جهت کمینه‌سازی قیمت تسویه بازار و یا تولیدکننده در راستای بیشینه­ساز...

full text

مدیریت بهینه و تصادفی ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی توسط کنترل توان خط تبادلی به‌وسیله تجهیزات D-FACTS

در این مقاله، بر روی برنامه‌ریزی بهینه ریزشبکه مبتنی بر سیستم فازی- عصبی تطبیقی که در حضور بارهای الکتریکی و گرمایی، منابع انرژی تجدیدپذیر (باد و خورشید)، CHP، منابع انرژی مرسوم (میکروتوربین و بویلر)، سیستم‌های ذخیره انرژی (ذخایر الکتریکی و گرمایی) و تجهیزات D-FACTS است، تمرکز خواهد شد. تجهیزات D-FACTS بر روی خط ارتباطی بین ریزشبکه و خط اصلی نصب شده تا امکان تبادل توان افزایش یابد. در برنامه‌ری...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی برق دانشگاه تبریز

جلد ۴۷، شماره ۱، صفحات ۲۴۹-۲۶۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023